结合汽车行业数字化转型现状，聚焦车企数据治理痛点，直击痛点根源，发挥御数坊咨询服务加软件产品特点，为企业成功完成数字化转型,助力御数成功服务多家汽车集团。
了解更多
掌握目前数据管理能力与企业整体业务发展战略的匹配程度，明晰数据管理相关组织的定位、职责与协调机制；找出公司数据管理各项能力存在的短板，构建数据管理框架蓝图以及实施路径，为后续数据管理工作指明方向。
了解更多
实现公司数据资产的“可见、可信、可管、好用”，支撑公司的“数智化转型”战略，规范公司数据资产管理工作，明确各责任主体及其职责权利，构建全面的数据资产管理体系，充分挖掘数据资产价值，推动公司精益化管理和创新发展
了解更多
随着企业管理信息系统建设的完成，公司在经营管理活动中积累了大量的业务数据，这些都是企业的重要资产。加强对各类数据资产的安全保护，防止数据被篡改、破坏、泄露、丢失或不当使用，有效消除数据安全管理隐患，避免对企业造成不良影响，这些数据安全管理方面的工作亟需提上建设日程。
了解更多
数据安全管理不仅仅局限于表单、指标等结构化数据，对于文档类型的非结构化数据的分类分级管理和防泄漏管理也是企业值得思考和管理的方向。
了解更多
中国企业在“十四五”新时期，正式进入到了数字化转型的新时代，在数字经济大发展的背景下，数据成为重要的生产要素，与之相关的数据保护问题逐渐成为金融科技创新发展的关键。随着与数据应用有关的各类风险持续变化，当前金融机构已意识到保护金融数据资源的重要性。
了解更多
数据管理的咨询工作一般是高举高打，软件产品则突出数据管理体系中的某一块能力实践，侧重功能化与技术化实现；这两者之间大多情况下由不同的公司为需要数据管理的企业服务，彼此之间形成合力的难度较大。
了解更多
企业希望能够开发数据资产目录管理工具，形成众筹开放的目录完善机制。同时对数据管理制度进行建设，建立数据认责管理、数据安全管理、数据质量管理。
了解更多
DGoffice数据管理办公室中的数据认责系统模块，是以通过协同的方式构建数据治理活动中人与数据的关系。解决认责实践过程中难落地、难维护的问题，保障数据治理活动各项成果持续有效，真正做到，出现问题源可溯、责可追、有人管的良性数据认责体系。
了解更多
业务属性包括中文名称、业务定义、业务规则等，技术属性包括数据类型、数据格式等，管理属性包括数据定义者、数据管理者等。用以确保各种重要信息在共同使用和交换中的准确性、完整性和一致性，是数据质量管理的基础。
了解更多
某能源业内企业从2016年起连续多年组织开展了年度性的数据质量专项治理提升工作：由公司IT管理部门按照数据主题的划分逐块制定治理提升计划，并组织相关业务部门开展以数据质量问题整改为核心的治理提升工作。
了解更多
信息中心以创新为驱动，着力强化信息化业务支持能力、资源管理能力和安全运维服务能力、云计算大数据数字电网应用创新的能力，做强做优核心业务，是支撑云南电网公司全业务发展的信息化资源保障平台、应用支持平台和服务支撑平台，为公司建成国际先进的电网信息化企业提供有力的支持。
了解更多
获取更多咨询
请关注公众号
获取更多课程
请联系企业客服
@Copyright 2014-2021 御数坊（北京）科技有限公司 京ICP备15002333号
在线咨询
在线咨询
电话咨询
13581752030
立即联系
