项目背景：

企业内部已经完成数据仓库的建设，但数据模型以及数据主题域没有得到统一，企业希望能够开发数据资产目录管理工具，形成众筹开放的目录完善机制。同时对数据管理制度进行建设，建立数据认责管理、数据安全管理、数据质量管理。

项目目标：

解决数据中心数据仓库模型的统一和数据主题域的梳理

完成数据资产目录工具的开发

完成数据管理制度的建设

梳理业务流程明确岗位关系，制定数据安全制度，监测数据质量等

数据资产管理能力提升分为三步走，摸家底、定制度、提质量，保安全

1、数据资产目录的梳理：

基于全业务统一数据中心数据仓库模型，梳理数据主题域，建立公司数据资产目录，开发数据资产目录管理工具，形成众筹开放的目录完善机制。

2.数据管理制度的建设

制定数据管理的制度体系，明确数据管理的相关制度，重点进行数据安全、数据质量和数据需求等方面的制度建设。

3.数据认责管理

基于业务流程的梳理，明确数据和相关岗位之间的关系，建立责任矩阵，明确管理要求，提升各部门在数据工作中的参与度。

4.数据安全管理

制定数据安全管理制度，明确数据安全的等级和划分原则，对营销业务域的数据进行了安全等级划分，指导公司数据安全工作的开展。

5.数据质量管理

持续开展常态化监测主题数据质量监测分析工作；基于全业务统一数据中心，制定数据质量评价标准，重点核查常态化监测主题数据质量。

6.数据资产管理工具

提供数据资产目录，数据资产的流转和监控，数据安全等级识别，敏感数据监控，数据质量分析等功能，为全业务数据中心中的数据提供检测和管理。