开展企业级，大数据规模的数据治理是非常困难的。最好先从小数据开始，雷德曼乐观地认为，2020年会有更多的公司这样做。

“实际上，每个人都看到了小数据项目的意义，”他说。“假设一百个小数据项目中只有一半成功了——这就是一个巨大的成功”，这对节约成本和改善客户服务等领域具有积极意义。解决更多这些问题可以帮助您找到解决大数据问题所需的方法。

伯班克说，遵循“大而小”的经典法则，建立合适的数据治理框架和基础是可行的。建立小的“速胜”数据项目显示了整个组织持续的价值。

奥尼尔说，2018年数据管理工具数量出现了“惊人”的增长。数据管理工具提供有关数据管理方面的重要功能。如果你还没想过，今年是时候这么做了。

Burbank说，好消息是，用于元数据管理和数据管理的现代工具更加方便用户，也更加易于使用。

雷德曼指出：“您可以喜欢自己的数据治理工具，我也喜欢。但是，如果您用其解决问题，那么拥有什么样的工具都没有关系。”

在2020年，能够具有数据治理能力的企业将与业内其他组织建立起跨组织的数据治理和数据共享协议。

“例如，社会服务或医疗领域的组织正在寻求为个人提供最佳服务，同时会注重保护个人隐私，”伯班克说。“这是一个有趣的挑战，是数据治理领域新的领域”。

今年，在数据治理方面相对成熟的公司有机会考虑如何将实践融入到公司业务流程和决策中。寻找融入机会的地方包括新项目启动和项目管理、投资审批和融资、客户创建和入职、产品开发和发布以及供应商管理/采购等。

期望数据分析和BI继续成为数据治理的主要驱动力：

“随着越来越多的企业希望成为数据驱动型企业，”Burbank说，“他们意识到，用于驱动业务决策的展示数据或图表数据必须经过很好的管理，并具有完整的数据沿袭，且开展了元数据管理等方面工作”。