本体驱动的数据治理与知识工程
以本体为统一语义骨架，把数据治理和知识工程放进同一个平台：为表、字段补齐业务含义，把制度、标准、技术文档变成带原文证据的知识，两端对齐在同一张图谱里。平台包含知识工程、数据语义治理两个模块。
把企业文档变成可信的知识与本体。从文档中抽取实体、关系和字段，构建并维护本体；每条知识可定位到原文的字句和表格单元格。也可以基于数据字典、数据模型构建本体包，让表的元数据和文档知识融合进同一张图谱。本体发布前先在新文档上试跑、出质量报告，问答结果带证据和置信度分级。
适用制度与标准知识库、技术文档问答、行业本体构建与扩展
注：本体试跑质量报告、问答置信度分级暂无截图，仅文字说明。
让每张表、每个字段都说得清“我是什么、依据什么”。在数据资产之上补齐业务语义，把制度、标准与数据资产编织在一起，发现“未落地、不一致、无来源”三类问题，每条结论都能一路追溯到对应的数据资产和制度依据。
适用数据资产盘点、数据标准落地、DCMM 与监管合规、为 AI 准备可信数据
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