十余年专注数据治理，咨询、评估、平台、培训一体交付，服务金融、能源、制造、通信等多个行业。
参与 DCMM 等国家标准编写，参编多项行业指南和团体标准，把标准要求落到企业实践中。
DAMA 中国区合作伙伴，开展 CDMP、CDGA、CDGP 认证培训，牵头翻译多部国际数据管理专业著作。
以本体为基，融合 AI 与知识工程，推动数据治理从“管住数据”走向“让 AI 用得上”。
公司成立，十余年专注数据治理
2023 年以来公司荣誉
牵头翻译的国际数据管理专业著作
合作伙伴
咨询服务与软件产品一体化，让数据治理落地见效
为企业数字化转型助力，提供全栈数据治理咨询与专项提升服务，提升数据价值。
依据 DCMM 等国际、国内成熟度模型，协助企业开展数据管理能力评估与提升。
以本体为统一语义骨架，覆盖两类能力：
定制化理论与实践培训，提供 CDMP、CDGA、CDGP 认证培训及考试服务。
大模型让“能抽取、能问答”越来越容易，但企业真正缺的，是一层说得清、查得到依据、能持续维护的语义与知识。御数坊以本体为统一语义骨架：一端用于数据治理，为数据资产补上业务含义；一端用于知识工程，把文档变成有证据的知识，两端对齐在同一张图谱里。
制度、标准、技术规格、报告等文档，按选定的本体包抽成实体、关系和字段，并生成知识图谱。
抽取出的每个字段都带置信度，并提供“原文出处”入口，可定位到原文的字句和表格单元格，方便人工核对。
基于数据字典、数据模型等资产构建逻辑模型和行业本体，自动发现资产间的关系，让“数据说的”和“文档说的”对得上。
为表、字段、术语补齐业务含义，对照制度标准（应然）与实际资产（实然），检查标准是否落地、口径是否一致、来源是否清楚。
用没参与构建的文档试跑本体，从字段覆盖、关系合规等多个指标出质量报告，由负责人审阅调优后再发布。
问答结果附带原文证据和置信度，分为高、中、低、拒答四档。
长期深耕数据治理的专业团队，首批将国际 DAMA 数据管理体系引入国内的数据治理团队之一，DCMM 数据管理能力成熟度评估标准执笔者之一。结合国内外理论与实践，形成御数坊的数据治理方法论，是将咨询方法与软件产品相结合的数据治理实践者。
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