企业数据治理的关键工作

发布时间:2021-11-16 14:02:03 发布人:管理员
想要提升企业数据治理团队业务水平怎么办?

想找到一家靠谱的数据咨询公司如何试水?
想要提升自己的数据治理能力有什么方法?
如何才能知道同行业的数据治理水平?
……

我们在服务企业客户进行数据治理咨询时,发现企业面对数据治理需求和问题各有不同,差异化明显。一部分企业不具备自己的数据治理团队,没有专业的人员来对本企业的数据问题进行指导,对数据治理工作缺乏方向和方法。找专业咨询公司来帮助企业完成数据治理工作,但又苦于数据治理工作投入大,收益难以把控,咨询公司提供的方法也不知道是否适合企业自身情况。另一部分的企业有自己的数字化团队,但在实际工作中仍然存在一些问题,如何拉通业务与技术两端的协同化治理,斥巨资搭建的数据中台为何沦为了“鸡肋”,等等问题难以推进数据治理工作。


御数坊根据这些企业问题及顾虑,升级了我们的企业内训业务。重点帮助企业摆脱数据治理工作困境,提升数据治理团队人员能力,给予适合企业现状的数据治理解决方案,同时包括对全栈数据治理理论的宣讲。


我们成功服务客户包括:中国电信、中国移动、中国南方电网、国家电网公司、国家能源公司、中国税务、中国体彩管理中心、民生银行、申万宏源、国家开放银行、中国一汽、延锋安道拓、碧桂园、旭辉集团、金发科技、北方工业、美的集团、清华大学、中建投租赁……



御数坊企业内训实践案例:


1、某银行软件研发中心
——数据治理与管理体系概述
以数据治理与管理体系概述为题展开培训。从数据治理圈最热门的话题“数字化转型与数据中台建设”为切入点,分析了业内普遍对于数字化转型的认识,同时剖析了现在企业如何开展全栈的数据治理工作,也对数据治理的各个模块进行了介绍。配合实践案例的分享,让企业充分了解如何将数据价值最大化。


2、某大型集团公司

——数据团队人员的能力提升

主要针对全栈数据治理理论展开,包括数据标准、认责、质量;主数据;元数据;同时以地产行业、银行业、制造行业的数据治理实践案例介绍,为企业展示了实际应用中的数据价值体现。了解行业发展,宏观政策,国内外实践。让数据治理人员认识到,在企业中的定位与数据治理日常工作的关联关系。


本次培训还应用了Workshop形式。以小组为单位,每组成员分配了模拟角色:数据治理专员,数据治理委员会主席,业务人员,技术人员。将企业中实际的数据问题暴露在桌面上,通过角色模拟的方式将这些问题进行梳理,从而找到最佳解决方案。在这个过程中,各个部门的人员对问题的根源一目了然,也充分了解到了不同岗位人员对于同样的数据需求表现出的差异化现象。


这次Workshop形式的培训,为企业带来的价值有:

全栈数据治理能力提升

数据问题根源暴露,了解到核心问题

以实践为导向,在学习中实践,在实践中学习


3、某集团公司

——宏观政策下实现数据价值

从数据治理宏观理论与政策入手,逐步展开介绍数据组织制度、实施策略、数据质量、数据标准、数据资产,从十四五数字化转型的宏观视角出发,全面讲解数据治理与管理体系;介绍数据治理背景及价值、国内各行业数据治理发展现状、大数据概念及大数据热点,数据中台与数据治理结合要点。从客户角度分析企业数据治理需求、现状和问题,探讨数据管理需求及问题、制定企业数据管理能力框架。


(企业内训所有课程可咨询御数坊客服“小御”获取,课程可根据企业需求定制化自由搭配组合。)

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