御数坊专业案例，某电力集团关于“十四五”数据资产管理的实践思路：以“四化”推动企业数据治理提升

价值化体现：

数据资产管理需坚持价值化的总体原则，以价值目标驱动数据资产管理工作决策，以价值实现检验数据资产管理工作成效，且以业务价值为优先、以数据价值为根本。

面向业务场景的数据治理

繁荣发展数据应用

协同化体现：

注重数据资产管理各领域、数据资产管理各角色、数据生命全过程、数据供给与消费端到端的有效协同、融合治理，从单项提升到全面发展，实现综合效能提升。

价值链为核心的流域性协同

与系统生命周期、中台运营相融合的数据治理

精益化体现：

持续推动数据资产管理关键领域向细化和实用化“深耕”，配套完善与优化组织和技术保障，逐步建立数据资产管理的量化监测与反馈“细作”机制。

数据管理职能做细做实

组织、技术支撑得力

智能化体现：

广泛运用人工智能技术，削减数据资产管理的人工投入，创新数据资产管理工作方式，提升数据资产管理的智能化发现和决策水平。

元数据的应用

多场景的探索

如果您的企业也需要进行数据治理工作，想要通过数据治理实现数据价值。那么，御数坊将在数据治理的各个阶段给予企业帮助，御数坊将秉持独创的数据治理工作方法，竭诚为您服务。咨询我们请选择页面右侧悬浮按钮，我们期待您的垂询。