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【御数·译文】2018年数据治理趋势
发布时间:2018-03-16 18:36:14

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数据治理已经和以往不同了。当然,这不是对过去的批判。对于各行各业,数据治理正在以令人兴奋的新方式发展,而这仅仅是在2018年的开端。


First SanFrancisco Partners 的创始人兼总裁Kelle O'Neal认为过去的数据治理意味着数据安全和数据管理,而现在数据治理更聚焦价值。“治理应该是确保数据为企业增加价值并使企业获取数据的外延价值。”她接着解释到,数据治理包括从数据中识别需要构建哪些实体,并创建指导方针、组织和资源计划以实现这一目标;了解数据如何推进目标实体;利用数据来提高客户的保有率,并降低成本和风险。

基于这个角度来讲,PGTIT负责人Ken Kring 解释说,今天的数据治理应该意味着“不断清理和整合数据,在此基础上持续推动客户和员工的有益行为。”


Reltio首席产品官员Ramon Chen 补充到:“在大型组织中,致力于数据治理的一直是IT部门,但今天,数据治理是整个公司的责任。”

他谈到,在今天,受到高度监管的行业依旧在认真的开展数据治理的工作(例如:医疗和生命科学,金融服务和政府服务等),同时数据治理的影响力也扩大到了更多类型的企业。例如在今年五月生效的跨行业法规“通用数据保护条例”(GDPR)——已经提高了所有公司必须开展数据质量相关工作的认识。”


其他人也认同数据治理不再是一个独立的,以IT为中心的学科。erwin产品营销经理 Danny Sandwell 认为,数据治理应该是由相关的业务主营部门与IT部门共同合作并致力于实现以数据为驱动的创新与战略优势,从而降低数据相关的风险。他表示,“降低数据相关风险的关键是数据处理2.0方法的采用“。其重点在于使得数据治理到最后成为每个人的专业。


FirstSan Francisco Partners总裁John Ladley说,数据治理从IT向业务领域的转移是企业将数据治理视为关键业务的重要标志。

全球数据战略总经理DonnaBurbank 补充道:“随着越来越多的业务人员直接使用数据开展数据分析的工作,通过数据治理委员会来协调业务和技术团队变的极其重要。”      

“这也是减轻个人和部门因数据管理不善而带来的痛点(如:花费时间寻找正确的数据、为特定的用途而去维护清洗和格式化的数据、不断充实核心业务规则和定义)中的关键一环。”她继续说道。

除此之外,数据领域的大多数领导者还指出需要承认数据治理与数据战略之间相互依存的关系。


正如Burbank所说:“除了创建支撑获取体现战略优势的数据的流程外,治理机构通常还需要专业人员从业务和技术的角度构建数据战略的专业人员。”

O'Neal在她的观点中称:“当数据战略足够超前且不具备实现的需要时,是唯一一种在没有任何管理的情况下具备数据战略的方式。治理是任何数据战略的重要组成部分,因此我认为评估治理如何为组织增加价值是数据战略应该在早期优先描述的内容。”

 

请继续阅读以下内容,以了解未来一年内数据治理的发展方向以及您的组织该采取哪些措施以推进数据治理工作的进展,阅读内容来自以下专家:


Donna Burbank:

随着数据越来越成为一种战略资产,她看到越来越多的组织询问如何实施治理以有效管理资产。从一个小的“速赢”案例开始 ——从一个特定用例和或部门开展数据治理工作来确定治理工作的价值是一个非常好的主意。

Burbank认为“一旦速赢的案例获取成功且组织与技术基础经过验证,下一步就可以在更广泛的业务领域或者组织范围内复制成功的治理经验了”。采取这种方法的好处在于,与其不间断的强行推进数据治理项目,还不如将利益相关者全部纳入到数据治理的项目中来。“一旦价值主张得到证实,每个人都希望看到自己项目的价值”。

Burbank还建议创建一个与人们日常工作紧密结合的数据治理结构,以便尽可能减少的进行维护工作。她说:“通常,需要一个专门的、资源密集型的前期工作,以在组织结构、角色和流程方面建立总体数据治理框架。”

一旦框架正式运行并作为“正常业务”活动的一部分,当人们各司其职时,提高和解决以数据为中心的问题时将会花费更少的精力。

对于那些不接受数据治理的公司而言,竞争性的斗争将会持续发生 - 而且不会太迟。Burbank继续说道:“如果你没有时间做正确的事,你有时间再做一遍吗?无论有无数据治理,都需要付出努力。如果没有数据治理,这项工作通常会花费在重新处理数据,搜索数据和对数据质量问题做出反应上。“通过这项工作,可以将这一努力用于提升数据的战略优势。


Ramon Chen:

Mr.Chen认为:“不断变化的全球监管环境意味着所有规模的企业都需要以一定的数据治理方案来管理他们所在团队的数据,从IT到业务,治理现在是公司的一种纪律和要求,必须认真对待。”

他认为主数据管理(MDM)是驱动和执行数据治理的一个焦点。“这归功于各种各样的利益相关者之间的交互成本,包括投资于硬件,MDM和其他不同的工具,IT专家,以及实施冗长的需求和本地产品的成本,因为它专注于概要数据而不是实际的交易数据”。他说:“部署MDM的公司仍然需要通过数据仓库和数据湖将信息连接在一起,以便全面了解他们遵守了诸如GDPR的‘司空见惯’的法规。”

Mr.Chen说:“没有以有效的方式开展数据治理工作的组织可能会面临更大的风险,特别是面对不断变化的全球监管环境。后果可能包括持续的安全漏洞,法律诉讼和违规罚款,以及数据泄露造成的竞争性损失等等。”。他继续说道:“数据管理平台应该将数据治理视为一种自然的副产品。这种方法可以确保公司将注意力集中在“把合规作为负担”之外的管理工作中。”


KelleO'Neal

随着新的监管要求的持续公布,那些尚未开始管理数据的组织将开始越来越落后,而且被竞争对手所控制,因为他们知道如何更好的利用自己的数据资产。O'Neal说:“我并不是说每个公司都必须有一个大规模,复杂的数据治理实践,我想说的是,那些没有评估如何更好地理解和利用他们的数据的公司,将会落后于将这些管理付诸于实践的公司。”

Burbank类似,O'Neal指出采取渐进的方式将数据治理工作扩展到企业的新的业务领域与部门。她说:“实施治理不能抱有'好高骛远'的心态,也没有捷径可走。随着公司通过治理来帮助他们优化数据,而不仅仅是控制数据,他们将在技术上进行额外的投资,以便利用更多不同类型的数据。除此之外,也需要在人员以及流程方面进行投资,以确保技术的实施与公司的业务战略相关联并保持一致”。

事实上,对人员以及流程的投入是至关重要的,因为许多公司仍然不了解在治理过程中该如何进行合作。O'Neal说:“他们知道他们需要这样做,他们只是不清楚如何界定问责的机制以及边界以及该如何与其他人员进行互动”。


DannySandwell

GDPR是投资数据治理的真正催化剂,但企业正在认识到,如果他们要进行投资,除了盈亏底线之外,它还影响企业的最高利润。这意味着监管处罚; 声誉风险(作为可信任的个人身份信息保管人); 并错失了机遇。所有这些因素都将推动企业实施更加有力的数据治理的相关措施。

他说这种推动将体现在以下方面:“更专业的角色,更明确的数据治理操作模型,以及增加对软件解决方案的投资,从而支持数据治理2.0”。

简而言之,Sandwell相信,数据治理是企业数据战略的基础。他说:“如果没有它,那么在战略的各个方面(企业数据的正确性、可公开程度、可信性、数据使用的流畅性)都会面临大量的风险。”。


 

译者简介

刘欣,御数坊JAVA开发工程师,物联网工程专业。主要从事数据治理相关产品的设计和开发。先后为交通、电力等行业的多家企业提供技术支持和产品介绍。 

马占有,御数坊技术服务经理、高级咨询顾问,2008年毕业于中北大学光信息科学与技术专业,主要从事BI、数据治理、数据资源、数据标准、数据质量、元数据、数据模型设计等咨询、设计及相关产品开发实施等方面的工作。先后为电信、税务、烟草、金融、能源等行业的多家大型企业提供数据治理相关项目的咨询、设计以及实施等方面的工作。

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