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在项目中开展数据质量和数据治理工作:实践出真知(连载十)
发布时间:2017-10-19 17:54:45

成功的项目


ACME 将高质量的数据,作为引领企业优势、战略规划中的一个必要组件,正式化开展数据治理、数据管理和数据质量。

Cynthia 和Patel 通过对ACME数据质量和数据治理方面最佳实践,使ACME更好地在相关项目中运用数据管理方法和工具开展工作。让我们看一看,究竟发生了哪些改变:

 

企业资源计划

 

ACME虽然在ERP实施项目中软件开发生命周期(SDLC)包括许多与数据相关的任务。然而,项目中缺少了数据治理、数据管理和数据质量相关内容。尽管项目实际上已经开始了,但是项目管理团队仍认为与数据管理相关内容会影响到项目的成功交付。大家在Cynthia的帮助下,对数据治理、数据管理和数据质量内容提升了认识,对本项目数据相关的管理内容和具体的相关任务进行了了解。项目起初阶段,由于大家对数据相关管理活动的不清晰,导致项目进度滞后。后续,随着项目的开展,大家发现数据相关的问题能够很好的被发现,并能够及时地解决遇到的问题。

在项目前期,项目团队采用了一个强大的第三方数据检查工具,获得数据质量的当前状态。

通过对系统开发生命周期(SDLC)各个阶段中的数据问题持续改进。项目团队很快发现,解决数据问题实际上能够节省时间,能够促进项目管理其他工作任务的推进。

例如:项目团队运用数据分析技术,在迁移的主要数据源系统中的获得一个关键“销售订单”视图,还未在新系统中生成,却被确认为已知业务参数用来调用获得数据。公司规定中要求,对于不超过6个月的销售订单,被假定为执行中。令大家感到惊讶的是,数据分析显示几年前的销售订单依然被执行。企业的数据管家与其他企业在销售交易中没有关注这个问题影响的话,财务风险是数百万美元的损失。

通过调查发现,商业中心的报告没有设置对过期订单的数据获取,因此过期的销售订单不可见。另外的原因分析表明,信息系统在迁移过程中对数据造成了损坏。

解决方案包括手动关闭销售订单和迁移的历史数据库。报告业务参数进行校正,确保管理人员和客户代表得到一致的信息。

ACME 意识到获得高质量的数据不仅仅是对数据清理,更重要的是解决生产和销售产品成本中的财务影响问题。
 

 

项目团队很快发现,解决数据问题实际上能够节省时间,能够促进项目管理其他工作任务的推进。

这只是许多例子中的其中一个,持续开展数据质量提升,能够为项目管理解决实际问题,从而提升资源优化和保证项目实施进度。如果数据问题发生在项目后期的测试上线中,则项目管理的进度是无法保障的。企业通过导入数据质量管理活动,开展数据治理和数据管理工作,以确保获得正确的决策,采取有效的数据管理活动防止由于ERP系统的迁移导致业务的中断。

这个案例中,项目团队了解到由于其他ERP项目的实施,公司已经有几个月没开展财务数据结算了。为此,财务数据在经过了2个星期的数据清洗后,获得了一个较好的质量状态,4个星期后系统顺利上线。

ACME通过数据管理工作的导入,获得了以高标准数据质量在系统开发生命周期(SDLC)各个阶段活动中的管理,保证了ERP项目的成功实施。同时,高层领导者注重数据管理人才招聘和关注他们服务价值提升的重要性。通过提升实施工作效率,在保证业务连续性的前提下,没有出现任何问题,系统顺利迁移生产环境。得到了项目管理领导团队的正式验收。

 

 项目中导入数据管理,采用更全面管理方法。项目团队将发现高质量数据管理所发挥的重要作用。以及高质量数据如何帮助他们更好的履行自己的职责。 

 

在线体验

Patel通过ERP项目导入数据管理,注意到项目团队处理数据问题相关的数据管理工作,会带来的团队效率的提升。他拥有3个采用敏捷方法论为客户提供服务的项目管理团队。他要求项目团队深入探讨如何处理数据问题,以及评估数据问题所带来的数据挖掘分析工作。

Patel发现,每个团队都会存在由于客户数据问题,所带来的项目滞后工作。这些项目要么在研究和设计方面没有得到很好的思路,就是由于各种原因而导致停滞不前。此外,由于数据问题的变化,会对即将结束的项目带来意想不到的冲突和灾难。于是,Patel决定邀请数据管家介入项目,作为顾问和敏捷项目团队紧密合作。由于数据管家的参与,该团队在数据共享和数据建模方面取得了最佳实践。在数据管理和数据质量分析方面取得了丰厚的经验。

项目团队通过数据质量分析,解决了由于身份认证组件问题对系统集成带来的影响。同时,更好地掌握了客户的数据需求,获得将一项高等级的设计确立为里程碑介绍他们的演进路线图。项目团队重新设计了新的实施方法,将数据质量分析作为一项关键能力并行考虑。

通过几个项目的顺利实施,在数据管家帮助下形成了ERP项目方面的数据定义公共术语表,项目团队注意到数据问题不再是制约项目进展的问题了。在项目的验收阶段,数据相关的问题影响,很难在测试和生产环境中发现了。数据管理与系统开发之间的沟通,会在在线帮助的环境下清晰的反映。这种变化,增强了团队对数据的认识,获得了系统开发方面的改进信心。

在线服务体验的改进帮助客户尽早识别数据问题,并做出积极的反馈。Patel 帮助ACME更好地提供了数据质量的承诺,帮助项目团队为客户提供了更好的在线服务。

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