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在项目中开展数据质量和数据治理工作:实践出真知(连载九)
发布时间:2017-10-19 17:51:28

协作的最佳实践
 

作为高级经理,您设定工作的优先级并统筹实施。确保各方在项目中恰当的时间和地点参与并协作,给予数据质量所需的关注。在本节中,我们重点介绍关于协作的最佳实践。

 

与项目管理协作的数据知识网络

首先,您必须了解数据知识网络如何影响项目管理:

● 研究项目的目标、组织、范围、关键因素和方法,确定如何将数据质量管理流程、工具和活动纳入项目模块。

● 确保项目团队中有人负责数据交付,并将结果与数据知识网络关联。他们在项目中必须参加相关会议,得到适当的沟通,并与项目团队其他成员享受同等待遇。 确保数据可交付成果与项目其他可交付成果一样可见。

● 如果您的项目有单独的路径或工作流(例如业务流程,技术),我们建议采用单独的数据通道进行管理。这与敏捷功能或组件团队类似,他们具有特定的目标,但必须与其他团队协作一致。单独的数据通道需要保持与项目一致的结构,给予数据同等重视,可以更容易分配人员,使他们能够专注于数据,并确保在非专业的团队突发奇想下数据交付结果不被忽视。

 

与组织变革管理协作的数据知识网络 

组织变革管理是指帮助团队和个人接受项目引发的变更。 接受变更是项目实现持续效益的必然要求。 组织变革管理包括多个领域:组织协调和业务准备、沟通、培训和文档、利益相关者参与和领导准备等。

● 如果项目触发组织变革,请确保在变革中纳入适当的数据质量和治理的角色和责任。

● 在帮助组织变革准备的沟通中加入数据质量和治理的相关信息。

● 将信息融入最终用户培训。例如,当您培训用户如何在新的应用程序中输入数据或创建记录,请包含如果数据未正确输入(立即执行并进入系统时)会发生什么情况。不光要介绍“如何做”,还应介绍“为什么必须这么做”,以及它们如何影响业务。

● 确保组织的领导者具有正确的理念。如果他们对数据质量不重视,管理者指导团队的工作并确定优先任务时,他们的团队就不可能做出必要的努力。

(待续)

 

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