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咨询项目获奖案例
发布时间:2020-02-26 14:44:55

一、中国移动北京公司喜获“第二届数据标准化及治理实践奖”

 

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2018年5月,第二届数据标准化及治理奖实践奖的现场评审在中国电子技术标准研究院成功举行。本届奖项从数量和质量都有明显提升,竞争激烈。经过10余名来自标准院、清华大学和产业界的数据专家的评审,结合线上线下的评分结果,御数坊客户--中国移动北京公司数据治理项目获得实践奖。

围绕中国移动北京公司:建立符合北京移动特点的数据治理组织体系;建立健全符合北京移动业务及信息系统特点的数据治理能力体系;理论结合实际创新北京移动数据质量问题分析模式。最终实现北京移动企业级数据治理体系全覆盖,实现重点业务数据质量提升要求下,项目共经历5个阶段,结合“数据质量问题分析十步法”方法论,最终有效分析并解决了17类市场部关注数据质量问题,完成了5类热点问题根因分析及改进方案制定,3类专项数据治理;完成336家自有渠道资质及34000余家社会渠道资质核对,保证了与渠道酬金紧密相关的资质数据的准确性;由信息部联合市场部牵头下发包含3大类10小类数据的7类改造需求,预计完成3类数据编码规则制定2类数据命名规范制定,5类数据模板优化,新增10类数据接口、优化16类数据流,增加超50项数据校验规则。

二、民生银行人力资源部喜获“第二届数据标准化及治理实践奖”

同期,御数坊另一位客户民生银行人力资源部也在获奖名单上。为提升基础数据质量,根据民生银行人力资源信息化、数字化转型的工作部署,民生银行总行人力资源部启动了人力资源基础数据能力提升项目。旨在通过业内先进的数据管理方法,推动实现人力资源基础数据标准更规范、数据质量更可靠、数据服务更高效、数据应用更全面,为民生银行人力资源数据资产保驾护航。

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御数坊在项目建设期间广泛调研全行人力资源基础数据问题并运用技术手段进行基础数据核查后,发现并整理了全行人力资源基础数据质量问题库。按照“厘清问题、分类解决、分步实施、持续优化”的原则,分类制定了针对性解决方案,并逐步推进数据质量问题改进。

经过近半年建设,御数坊民生银行专项数据治理项目组制定了77项质量检查规则,根据质量检查规则,对人力资源系统中5万多条人员数据55个数据项310多万项数据进行了400余万次质量规则检核,发现并解决数据质量问题,极大改善了民生银行人力资源系统基础数据质量。有效的数据治理工作开展及痛点业务数据质量问题解决,获得了行内领导及业务部门的一致赞赏,同时也收获了业界的一致认可,获得了“第二届数据标准化及治理实践奖”。

三、云南电网有限责任公司信息中心喜获“第二届数据标准化及治理实践奖”

如果说两个客户获奖可能是运气,但连中三元凭借的可就是绝对的实力了。2018年是实现“数字南网”的关键年,云南电网将强化大数据分析应用能力,构建公司大数据运营体系,以优质数据供给和数据服务支撑公司向数字化企业转型作为指导方针。深入推进“云电智云”大数据应用平台建设,提升数据资产管理能力,保持南网领先优势。做好数据开放共享,构建云南电网统一信息模型YNCIM,推进全公司、全领域、全业务(CSGII+调度+计量)数据资源整合,建立涵盖电网各业务领域标准统一、开放共享的数据中心。支撑好公司各业务部门、各供电单位大数据应用建设,重点做好“数字化智能配电网规划平台”、“电力设备画像、用电客户画像”等大数据应用建设,实现数据资产“内增效”和“外增值”。御数坊围绕云南电网所提出的理念,根据实际需求为其量体裁衣制定切实有效的数据治理方案完成了既定目标,获得了相关领导及专家的肯定,为云南电网数据资产运营体系建立提供了有力支撑。

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