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御数大家谈
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    By Michelle Knight / May 25, 2017 元数据通过提供上下文语境来有效驱动信息。要有可信的数据上下文,企业需要进行有效的元数据管理。正如Michael Chui所说,“要想在分析时代胜出,你必须理解数据”。要掌握数据由何人
  • 数据专业的反思-了解企业数据
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    我们相信几乎对于所有的组织都可能面临过以下问题:l 数据就像一棵古老的榕树一样生长着(追踪每个分支是非常有挑战性的)l 缺乏或不具备完整的数据(元数据)知识管理体系。l 不能够以独特的视角来分析、理解数据。l 不能准确地说出哪些
  • 10年前的数据问题,为什么在“大数据”的今天依然存在?
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    近期我接手一家国内商业银行数据质量专项提升相关的咨询项目,项目启动后,随即展开面向业务部门的访谈调研,汇总访谈内容及调研问卷反馈之后,发现一个有意思的现象:项目中系统数据的总体状况和需要解决的问题,与我在2009年其他行
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    笔者接触一家在做数据治理规划的国企,最近正在纠结数据治理工具的选择和建设,借此机会梳理下数据治理工具建设的思路,给面临同样困惑的企业提供一些参考。需要指出的是,本文不是对市场上数据治理工具的评价,而是站在用户的角度,思
  • 数据建模简史
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    数据建模是创建数据模型(物理模型,逻辑模型,概念模型)的“行为”,包含了定义和确定组织的数据需求及其目标。数据模型关系图-来自百度数据建模的行为不仅仅包含数据元素定义,还定义了他们所构成的结构及它们之间的关系
  • 向星巴克学习数据质量
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    如果你跟我一样,喜欢来一杯美味的咖啡或茶,那么,按照星巴克的上季度报告显示的4亿美元净利润,你对星巴克的贡献绝对超出你的想象。所以,让我们研究一些星巴克的数据质量的案例,让你“值回票价”。 首先,当数
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