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御数大家谈
  • 【御数经验谈】关于数据模型设计质量评价标准的思考
    【御数经验谈】关于数据模型设计质量评价标准的思考
    引言前段时间笔者写了一篇关于企业级数据模型设计的文章,具体请参看《企业级数据模型设计方法论探讨》。在该文中笔者主要探讨了企业级数据模型的基本定义以及模型设计的方法和要点。那么,当我们采用“自顶向下”业务需
  • 【御数·译文】在项目中开展数据质量和数据治理工作:实践出真知(连载完)
    【御数·译文】在项目中开展数据质量和数据治理工作:实践出真知(连
    出处:https://www.cutter.com/offer/data-quality-and-governance-projects-knowledge-action-0作者:Danette McGilvray;MashaBykin译者:李小森【编者按】项目是为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作。企业常常通过立项
  • 【御数·观点】引发数据质量问题的根源性因素分析
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    来源:中国保险报·中保网作者:王晓刚大数据的根基是数据,但数据质量是数据的生命,倘若数据质量出了问题,即使分析挖掘数据的工具再先进,在充满“垃圾”的大数据环境中也只能提取出毫无意义的“垃圾”信息,
  • 【御数大家谈】任正非:数据是公司的核心资产,要像经营资本一样来“经营”数据
    【御数大家谈】任正非:数据是公司的核心资产,要像经营资本一样来“
    数据是公司的核心资产,要像经营资本一样来“经营数据”,坚持“数据经营”是华为公司在大数据时代可以立足的重要基础。华为公司一直坚持数据是公司的战略资源,随着数据资源的深度挖掘和应用,新的机会和价值正在
  • 让数据管理与业务流程管理共舞
    让数据管理与业务流程管理共舞
    最近,我读了一篇业务流程管理BPM与数据管理DM的文章,我相信您或许也看到类似的文章。我的问题是如何更恰当地定义这两个词之间的关系。文章中对比分析BPM和DM之间的关系“业务流程是数据管理的组织部分,数据管理在业务流
  • 解决需求建设难题,构建业务领域与技术领域的“共同标准”
    解决需求建设难题,构建业务领域与技术领域的“共同标准”
    在数据需求建设工作中,我们常常会遇到这样的场景:业务人员提了数据需求,技术人员分析确认后,开发结果仍然无法满足业务人员的要求。一个简单的数据需求往往需要来来回回修改几次才能交付。 发现数据需求建设难题 我们对数据开发人
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