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御数大家谈
  • 【御数·译文】不敢置信!原来每个人都是数据管理专员!
    【御数·译文】不敢置信!原来每个人都是数据管理专员!
    出处:http://tdan.com/everybody-is-a-data-steward-get-over-it/22637作者:Robert S. Seiner译者:郭星 译者按:本文原作者Seiner是“数据管理通讯”(TDAN.com)的发行人,自1997年以来为信息和数据管理及相关领域的人员提供
  • 【御数·译文】企业数据质量评估标准及评估方法
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    出处:Communications of the ACM 作者:Leo L.Pipino,Yang W. Lee, and Richard Y. Wang译者:李小森编者按:数据质量的重要性不言而喻,但仅仅“知道”或者“看到”数据质量是没有意义的,数据质量应该明确定义、精
  • 【御数·译文】数据管理与数据治理:改进组织的数据战略
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    出处:http://www.dataversity.net/data-management-vs-data-governance-improving-organizational-data-strategy/作者:Michelle Knight译者:刘润军成功的公司往往通过有效地了解如何最好地结合利用数据管理与数据治理的相似但
  • 【御数·译文】通过听音乐学习元数据
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    出处:http://tdan.com/appreciating-metadata-through-music/21296作者:Craig Mullins译者:大兵 元数据在数据管理中是一项重要的内容。然而,许多数据管理专业人士并不真正理解或是根本忽视。这里通过音乐欣赏的例子,学习一下元数据
  • 【御数·原创】复制数据治理“最佳实践”的正确姿势
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    随着大数据建设步伐加快,数据问题逐渐显现。按部就班地建立数据治理体系,已经无法满足许多企业数据平台的建设速度和数据管理的能力要求。“最佳实践”像是围绕着迷人光晕的果实,对于每一个急需整治数据问题的企业来说,
  • 【御数·译文】适应现代变化的数据架构
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    出处:http://tdan.com/modernizing-data-architecture/21967作者:Dave Wells译者:张微传统BI和数据仓库架构已无法应对大数据、分析、自助服务所带来的挑战。然而,现代化数据架构仍未能够全部解决传统数据仓库和BI所面临的问题,很少
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