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数据质量工程十步法

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【御数·学堂】数据质量工程十步法

 

→ 推荐理由

 

       信息就是金钱。研究表明,数据质量问题每年都使企业损失数10亿美元,劣质数据造成浪费和低效,破坏客户与供应商之间的信誉,甚至使组织无力做出明智决策。在这本既重要又及时的新书中,Danette Mc Gilvray提出了她的信息质量“10步法”——一种被实了的、用于在企业中了解和创建信息质量的方法。她提出的方法适用于各种数据,以及各种类型和规模的组织。Danette Mc Gilvray使用这种方法已培训了一些“财富500强”客户以及数百名研究人员。
  精彩内容:许多模板、详细实例以及实施“10步法”中每一步的实用建议;以易于使用的格式突出显示了有关基本概念和定义、重要检查点、沟通活动以及一些做法,方便参考;一个可链接到众多数据质量资源的配套网站,其中包含文中勾勒出的许多规划和信息收集模板,“10步法”基本思想的汇总,以及其他技术和信息。

 

→ 内容提要

 

信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合,提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的10个步骤,为提高信息质量提供了一套与业务无关的系统方法论(简称“10步法”)。《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》在简述信息质量方法和介绍“10步流程”赖以建立的基本原理及概念的基础上,系统阐述了“10步流程”所包含的流程、指南、建议、实例和模板,讨论了信息质量项目的有关方法建议、时问安排和团队组建,介绍了方法论中的具体应用技术,还以简明易懂的形式对书中的重要概念、模板、术语等精华部分进行了归纳整理。
  本套课程是由“御数坊”独家整理,提炼内容,使得整套课程内容丰富,理论和实践结合紧密,易懂性和可操作性强,既可作为信息质量的入门和进阶用书,又可作为数据工程、信息技术等领域工程技术人员的参考用书。

 

→  如何才能得到课程?

 

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