一、数据质量概述 

在复杂的企业信息环境下，数据在创建、存储、应用、维护、迁移、报废的整个生命周期中的各个环节中，都会产生不同的数据质量问题。

TDWI的观点认为，成为数据驱动型企业的一大关键挑战是确保业务部门与 IT 部门进行高效协作解决质量问题，而其调查报告也清晰体现出数据质量带给企业的效益或挑战。

Gartner在最近针对260多个开展数据质量改进项目的组织的研究显示，36％的参与者估计，由于数据质量问题，他们每年的损失超过100万美元。约35％无法估计成本的影响，尽管他们积极参与数据质量改进计划。

二、数据质量管理概述

数据质量管理是通过计划、实施和控制活动，运用质量管理技术度量、评估、改进和保证数据的恰当使用。数据质量管理是组织变革管理中的一项关键的支撑流程。--DAMA

数据质量管理关系图--DMBOK2.0

三、实现数据质量闭环管理的实施方法论